에이전틱 AI는 '단순 호출'이 아니라 '상시 실행 시스템'입니다
에이전트 수와 심층 탐색 루프가 늘어남에 따라 클라우드 API 호출 요금은 기하급수적으로 폭증합니다.
HP ZGX Fury G1n은 매달 소모되는 가변 비용(Variable OPEX)을 예측 가능하고 영구적인 처리량(Owned Capacity)으로 전환하여 비용과 보안 통제권을 완벽히 기업 내부로 회수합니다.
가변 비용 폭증 (Variable OPEX)
탐색 깊이와 다중 에이전트 수에 비례해 토큰 비용이 비선형적으로 증가하여 프로젝트 예산 초과가 상시 발생합니다.
데이터 유출 리스크
민감한 사내 IP, 코드베이스, 도구 호출 파라미터가 외부 퍼블릭 클라우드 경계를 수없이 넘나들며 컴플라이언스 위험을 초래합니다.
결정적 네트워크 지연 (Latency)
다중 에이전트 상호작용에서 수십 ms의 네트워크 왕복 지연이 누적되어 전체 파이프라인과 R&D 생산성을 둔화시킵니다.
실제 벤치마크 기반: 클라우드 대비 투자 회수 기간(Payback)
HP 판매 전략서 및 벤치마킹 리포트의 100% 가동률 실측 데이터입니다.
동급 성능의 클라우드 모델(GPT-5.6 Luna, Claude 4.5 Haiku 등)을 로컬 오픈소스 모델로 대체했을 때의 회수 기간과 연간 절감액입니다.
모델별 투자 회수 기간 (개월, 낮을수록 우수)
100% 가동 기준사용량이 많은 워크로드일수록 회수 속도가 폭발적입니다. Qwen 3.6 35B는 단 0.8개월(24일), DeepSeek V4는 1.4개월 만에 하드웨어 도입 비용 전액을 회수합니다.
단일 시스템 일일 추론 처리량 (Requests/day)
실측치 기준단일 노드에서 Llama 4 400B 기준 하루 21만 건, Nemotron 3 기준 최대 65만 건의 대용량 AI 트래픽을 병목 없이 안정적으로 처리합니다.
ZGX Fury vs 클라우드 대체 모델 경제성 비교
Artificial Analysis Score 동급 벤치마크 기준 연간 비용 대체 효과
| ZGX 탑재 오픈소스 모델 | 대체 클라우드 모델 | AA 인텔리전스 스코어 | 일일 입력/출력 토큰 | 연간 대체 비용 (절감액) | 투자 회수 기간 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | GPT-5.6 Luna | 40 vs 38 | 1.49B in / 0.19B out | $954,000 / 년 | 1.4개월 |
| MiniMax M2.7 | GPT-5.6 Luna | 38 vs 38 | 1.08B in / 0.13B out | $689,000 / 년 | 1.9개월 |
| Qwen 3.6 35B | Claude 4.5 Haiku | 고성능 서브에이전트 | 상시 팬아웃 | 초고속 회수 워크로드 | 0.8개월 (24일) |
| GPT-OSS-120B | Gemini 3.1 Flash Lite | 단일 시스템 LoRA | 1.9시간/epoch | 클러스터 대기 제거 | 2.5개월 |
24개 에이전트 플릿 구동: 클라우드 대비 4.3배 빠른 토큰 생산성
토큰 예산(Token Budget)의 제한이 없습니다. 추론 품질이 완벽하게 수렴할 때까지 무제한으로 병렬 탐색 루프를 가동할 수 있습니다.
엔터프라이즈 서비스 이원화: 무결성과 신속 복구의 결합
3년 부품 · 3년 공임 · 3년 익일 현장 방문 지원
아이티켓과 HP는 GB300 플랫폼의 무결성과 복구 속도를 위해 서비스 이원화 구조를 가동합니다.
시스템 보드, CPU, GPU, HBM3e 메모리 및 수랭 모듈 등 핵심 컴포넌트는 통제된 환경에서 전체 유닛 단위로 전문 엔지니어가 직접 교체 대응합니다.
SSD, 파워서플라이(PSU), 팬 등 표준 소모 부품은 고객 자가 교체(CSR) 옵션과 현장 즉시 조치로 다운타임을 극소화합니다.
HP ZGX Fury G1n 단계별 엔터프라이즈 정착 로드맵
"Start with one agentic workflow."
고비용 클라우드 워크로드의 로컬 전환부터 24/7 자율 에이전트 플릿, 그리고 멀티 노드 확장까지 이어지는 실전 도입 전략입니다.
핵심 워크플로우 온보딩 & 투자 회수 개시
클라우드 API 지출이 가장 큰 상위 워크플로우(예: DeepSeek V4, Qwen 3.6 등)를 ZGX Fury G1n으로 즉시 이관합니다. 0.8~1.4개월 내에 하드웨어 도입 비용을 회수하기 시작하며 데이터의 외부 반출을 원천 차단합니다.
부서 상시 프로덕션 & 24/7 에이전트 플릿 가동
748GB 코히런트 메모리와 GB300의 모놀리식 아키텍처를 전면 활용하여 24개 에이전트 플릿을 상시 운용합니다. 주간 실시간 다중 요청 처리와 함께 야간 자율 개발(The Second Shift) 체계를 정착시켜 R&D 사이클을 극대화합니다.
듀얼 시스템 결합: 전사 인하우스 AI 파운더리
기본 탑재된 800Gbps ConnectX-8 SuperNIC 패브릭으로 2대 이상의 ZGX Fury 시스템을 결합하여 총 1,496GB 이상의 대규모 코히런트 메모리 풀을 완성합니다. 전사 초거대 파운데이션 모델 서빙과 독자 지식 증류(Distillation) 파이프라인을 운영합니다.