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[GPU서버] [GPU서버] ASUS ESC4000A-E12 GPU 서버 기반 AI 및 고성능 연산 인프라 구축

관리자 2026.10.20 11:49:20 조회수 100

ASUS ESC4000A-E12 GPU 서버 기반 AI 및 고성능 연산 인프라 구축
구축사례 / GPU 서버 구축사례

**청사 AI 및 고성능 연산 인프라 구축
ASUS ESC4000A-E12 GPU 서버 납품 및 랙 마운트

고객사
**청사 (2026-07-15)
도입 장비
ASUS ESC4000A-E12 1식


구축 목적 OBJECTIVES

🖥️ ASUS ESC4000A-E12 듀얼 GPU 서버 도입을 통한 안정적인 AI 및 고성능 연산 인프라 구축
💾 고속 U.2 NVMe SSD 4EA RAID 5 구성 및 용도별 3단계 파티션(OS·솔루션·데이터) 분리 최적화
⚙️ Ubuntu Server 24.04 LTS 환경 구성 및 랙 마운트·현장 부하 검수를 통한 즉시 운영 지원


사용 장비 사양 및 특징 HARDWARE SPECIFICATIONS

구분 스펙
[GPU 서버] ASUS ESC4000A-E12 (1식)
CPU AMD EPYC 9554
Memory 128GB DDR5 ECC REG (64GB × 2)
RAID Controller Broadcom MegaRAID 9560-16i
Storage Samsung PM9A3 960GB U.2 NVMe SSD × 4EA (RAID 5) / OS 50GB, Solution 1TB, Data 잔여 파티션 분할
GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q × 2EA
Network 1GbE 4-Port NIC
OS Ubuntu Server 24.04 LTS


구축 및 작업 내용WORK EXECUTION LOG

설치 전 ASUS GPU서버 ESC4000A-E12에이수스 ESC4000A 박스 패키지ASUS ESC4000A-E12 GPU서버 랙(Rack) 설치

1

서버 하드웨어 설치 및 U.2 NVMe SSD 장착

현장에 ASUS ESC4000A-E12 GPU 서버 하드웨어 배치를 완료하고, 고속 데이터 입출력을 위해 Samsung PM9A3 960GB U.2 NVMe SSD 4EA와 Broadcom MegaRAID 9560-16i 컨트롤러 장착 및 인식 상태를 확인했습니다.

2

NVMe SSD RAID 5 볼륨 생성 및 3단계 파티션 분할

NVMe SSD 4EA를 RAID 5로 묶어 무결성 볼륨을 생성하고, 고객사 요구사항에 맞추어 OS 영역 50GB, Solution 영역 1TB, 데이터 영역(잔여 전체 용량)으로 스토리지 파티션을 체계적으로 분할 구성했습니다.

3

Ubuntu Server 24.04 LTS 설치 및 듀얼 GPU 구동 최적화

OS 파티션에 Ubuntu Server 24.04 LTS를 설치하고, NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q 듀얼 GPU 구동에 필요한 드라이버와 CUDA Toolkit을 최적화 세팅하여 연산 환경의 무결성을 확보했습니다.

4

고객 입회 최종 검수 진행 및 서버 랙 마운트 완료

고객사 담당자와 함께 하드웨어 스펙, RAID 5 볼륨 및 파티션 분할, 네트워크 링크 및 듀얼 GPU 정상 인식 상태를 종합 검수한 뒤 표준 전산 랙에 안정적으로 마운트하여 최종 인도를 마쳤습니다.



기대 효과EXPECTED BENEFITS

›NVIDIA RTX Pro 6000 듀얼 구성을 통한 극대화된 AI·HPC 연산 성능

차세대 Blackwell Max-Q 기반 듀얼 GPU를 탑재하여 대규모 AI 모델 학습 및 고부하 데이터 연산 시간을 획기적으로 단축시킵니다.

›Broadcom 9560 하드웨어 RAID 5 기반의 데이터 안정성 및 공간 효율 확보

엔터프라이즈 RAID 컨트롤러와 U.2 NVMe SSD 4EA의 RAID 5 구성을 통해 단일 디스크 장애 시에도 데이터 유실 없는 안정성을 보장합니다.

›용도별 3단계 파티션 분할(OS·Solution·Data)을 통한 스토리지 관리 최적화

OS(50GB), 솔루션(1TB), 데이터 영역을 물리적 레이드 볼륨 위에서 논리적으로 완벽 분리하여 시스템 유지보수와 운영 편의성을 대폭 개선했습니다.

›AMD EPYC 9554 프로세서 기반의 24/7 무장애 고성능 인프라 실현

고성능 멀티코어 EPYC CPU와 128GB DDR5 ECC 메모리를 바탕으로 24시간 상시 가동되는 공공 연구 및 행정 분석 업무의 연속성을 유지합니다.



자주 묻는 질문FAQ

1 이번 구축을 통해 어떤 환경을 구성했나요? ▼
ASUS ESC4000A-E12 기반에 NVIDIA RTX Pro 6000 듀얼 GPU, Broadcom 하드웨어 RAID 5 NVMe 스토리지, Ubuntu Server 24.04 LTS 환경을 구축하여 고부하 AI 연구 및 빅데이터 연산에 최적화된 무장애 서버 운영 환경을 완성했습니다.
2 RAID 구성 및 파티션 분할 후 정상 동작을 확인했나요? ▼
네, Broadcom MegaRAID 유틸리티를 통해 4EA NVMe SSD의 물리적 인식과 RAID 5 무결성을 확인했으며, OS(50GB), Solution(1TB), Data 파티션 각각의 데이터 읽기/쓰기 및 I/O 벤치마크 테스트를 거쳐 정상 동작을 검증했습니다.
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