GB10 Grace Blackwell 기반, 1 PFLOP급 AI 성능을 초소형 폼팩터로
데이터를 외부로 보내지 않고 LLM·생성형 AI를 완전히 로컬에서 실행합니다.
The Problem
AI 시대의 새로운 병목은 모델 성능이 아닙니다.
클라우드 의존이 만드는 4가지 문제입니다.
GPU 인스턴스 시간당 과금으로 실험을 반복할수록 청구 금액이 증가합니다.
예산 통제가 불가능한 구조에서 AI 개발을 이어가기 어렵습니다.
고객 정보, 기밀 데이터를 외부 클라우드로 전송하면 보안 정책과 규제 준수 의무가 충돌합니다.
산업별 컴플라이언스 요건을 충족하기 어렵습니다.
대용량 모델 추론 시 네트워크 대역폭과 서버 부하에 따라 응답 속도가 달라집니다.
실시간 서비스 개발 및 운영에 구조적 한계가 있습니다.
클라우드 자원 할당 대기, 내부 승인 프로세스가 개발자·연구자의 빠른 반복 실험을
구조적으로 방해합니다. 경쟁 속도에서 뒤처지는 원인입니다.
The Solution
GB10 Grace Blackwell 아키텍처 기반의 초소형 AI 슈퍼컴퓨터
데이터센터급 AI 연산을 사무실·연구실 책상 위로 가져옵니다.
Use Cases
클라우드로는 해결하기 어려웠던 바로 그 상황들, 로컬 AI 슈퍼컴퓨터가 실질적인 대안이 됩니다.
계약서·매뉴얼·보고서를 AI가 즉시 찾아드립니다.
외부로 보내지 않고 사무실 안에서만 처리하기 때문에 중요한 회사 자료가 절대 외부로 나가지 않습니다.
우리 회사 데이터로 AI를 직접 학습시킵니다.
클라우드 비용 걱정 없이 반복해서 실험할 수 있어, 업무에 딱 맞는 AI를 빠르게 완성할 수 있습니다.
보안망·폐쇄망에서도 AI가 완전히 작동합니다.
병원·공공기관·금융사처럼 인터넷을 쓸 수 없는 환경에서도 AI를 그대로 활용할 수 있습니다.
AI 이미지·영상 제작을 구독료 없이 직접 실행합니다.
매월 나가는 AI 서비스 구독료 없이 사무실 내에서 고품질 이미지와 영상을 자유롭게 만들 수 있습니다.
클라우드에 매달 수백만 원씩 내는 대신, 한 번 도입으로
무제한 사용이 가능해 장기적으로 훨씬 경제적입니다. 2년이면 투자 비용을 회수합니다.
보고서 작성·데이터 정리 등 반복 업무를 AI가 대신합니다.
여러 AI를 연결해 복잡한 업무 흐름을 자동화하고, 모든 과정이 사내에서만 처리됩니다.
Product Lineup
HP · ASUS · GIGABYTE — 각 브랜드의 철학과 강점이 담긴 AI 슈퍼컴퓨터를 소개합니다.
HP 보안 기술력으로 완성된 기업용 AI 워크스테이션
강력한 하드웨어 보안과 글로벌 지원 인프라를 갖추고 있어 보안 정책이 엄격한 기업에 적합합니다.
설정 없이 시작하는 AI 개발자를 위한 최적의 워크스테이션
독보적인 확장성과 안정적인 워크로드 처리, 저소음·저발열 설계로 개발 환경에 최적화됐습니다.
비용 부담은 낮추고 효율은 높인 실무형 로컬 AI 인프라
직관적인 관리와 유연한 저장 공간, 압도적인 가성비로 AI 운영을 처음 도입하는 조직에 적합합니다.
Comparison
클라우드만 사용할 때와 로컬 AI 슈퍼컴퓨터를 함께 운용할 때의 실질적인 차이입니다.
AI를 많이 쓰면 쓸수록 클라우드 청구 금액도 함께 늘어나 예산 관리가 어렵습니다.
AI에 입력한 데이터가 외부 서버를 거쳐 처리되어 정보 유출 위험이 존재합니다.
네트워크 환경이 나쁘거나 서버가 혼잡하면 응답이 느리거나 끊깁니다.
도입 이후에는 아무리 많이 사용해도 요금이 더 나오지 않습니다.
인터넷 연결 없이 사무실 안에서만 처리되어 정보 유출 가능성이 없습니다.
인터넷과 관계없이 직접 처리하므로 언제나 일정한 속도를 유지합니다.
AI 슈퍼컴퓨터 도입 문의
클라우드 비용과 보안 우려를 한 번에 해결하는 로컬 AI 슈퍼컴퓨터
전문가와 함께 귀사 환경에 맞는 최적 도입 방안을 설계합니다.