OS + CUDA + 드라이버 + 학습환경이 최적화된
AI 서버 전용 이미지 백업·복구 도구로
장애 발생 시 단 몇 분 만에 원복합니다.
Problem
수많은 라이브러리와 복잡한 환경 설정으로 구축된 AI 서버에 장애가 발생한다면
기존 방식으로는 이 모든 과정을 처음부터 반복해야 합니다.
공개된 범용 백업 소프트웨어로는
AI 서버의 복잡한 커널과 드라이버 구성을완벽히 되살릴 수 없습니다.
Linux AI 서버 전용 이미지 백업/복구 도구가 필요한 이유입니다.
3 Key Features
단순 데이터 백업이 아닙니다.
AI 환경이 최적화된 OS 이미지 전체를 통째로 백업합니다.
하드웨어가 완전히 망가져도 걱정 없습니다
OS 설치 과정 없이, 아무것도 깔려 있지 않은
'Bare Metal' 상태의 새 서버에 백업 이미지를
그대로 복원합니다. 시스템이 완전히 멈춘 상황에서도
수 분 내에 서비스를 재개할 수 있습니다.
기종이 달라도 즉시 복구됩니다
복구 과정에서 하드웨어 드라이버를 자동으로 재구성합니다.
A사 서버에서 백업한 이미지를 B사 서버로 바로 복구할 수 있어,
GPU 서버 마이그레이션이나 장비 교체 시에도
재설치 없이 이전이 가능합니다.
구축 당시 상태를 완벽히 재현합니다
Docker 컨테이너 설정, 라이브러리 심볼릭 링크,
사용자별 개발 환경 최적화 설정까지
백업 당시의 상태를 100% 재현합니다.
복구 즉시 nvidia-smi가 정상 동작합니다.
Process Comparison
같은 장애 상황, 완전히 다른 결과. 직접 비교해 보세요.
장애 발생 — 서비스·학습 즉시 중단
OS 재설치 — 배포판 선택부터 처음 시작
드라이버 설치 — NVIDIA 드라이버, CUDA 버전 맞추기
라이브러리 의존성 해결 — 버전 충돌·에러 반복
환경 변수 세팅 — PATH, LD_LIBRARY_PATH 재설정
데이터 복구 — 모델·학습 데이터 재적재
실패 시 재시도 — 사소한 버전 차이로 처음부터
전용 이미지로 부팅 — USB 또는 네트워크 부팅
백업 이미지 선택 — 원하는 시점의 스냅샷 선택
자동 복구 — 드라이버·환경·데이터 일괄 복원
즉시 서비스 재개 — nvidia-smi 정상 동작 확인
Case Study
GPU 서버 마이그레이션부터 랜섬웨어 대응, 대규모 클러스터 배포까지 검증된 사례를 확인하세요.
노후화된 GPU 서버의 OS 환경을 그대로 최신 서버로 옮겨야 했지만, 재설치 없이 이기종 복구(DHR) 기능으로 이전 완료.
OS 커널이 오염된 상황에서 가장 깨끗했던 24시간 전 상태의 백업 이미지를 선택해 즉시 롤백 적용.
최적으로 세팅된 AI Master 노드 이미지를 10대의 Slave 노드에 배포. 각 노드를 개별 설치하던 기존 방식 대비 시간 대폭 단축.
FAQ
도입 전 가장 많이 나오는 질문들을 모았습니다.
추가 궁금한 점은 기술 문의를 이용해 주세요.
Ubuntu, CentOS, RHEL, Rocky Linux, Debian 등 현존하는 대부분의 엔터프라이즈 리눅스 버전을 지원합니다. 지원 범위에 대한 상세 문의는 기술 문의를 통해 확인하실 수 있습니다.
네, 커널 모듈과 로드된 드라이버 설정까지 이미지 형태로 백업되므로 복구 즉시 nvidia-smi 명령어를 사용하실 수 있습니다. CUDA, cuDNN 등 AI 관련 모든 라이브러리 설정도 함께 복원됩니다.
중복 제거(Deduplication) 및 압축 기술을 통해 스토리지 효율을 극대화합니다. 또한 변경분만 백업하는 증분 방식을 지원하여, 초기 풀백업 이후의 저장 용량은 크게 줄어듭니다.
이기종 복구(DHR) 기능이 복구 과정에서 목표 하드웨어에 맞는 드라이버를 자동으로 재구성합니다. A사 서버에서 백업한 이미지를 B사 서버로 복구할 때 드라이버 호환성 문제 없이 진행됩니다.
네, Docker 컨테이너 설정, 라이브러리 심볼릭 링크, 사용자별 개발 환경 최적화 설정까지 모두 이미지에 포함됩니다. 백업 당시의 컨테이너 상태가 그대로 복원됩니다.
AI 서버 이미지 백업·복구 문의
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데모 시연도 지원합니다.