AI Agent부터 데이터센터급 초대형 AI 인프라 구축을 위한 제품 라인업

HP AI Station
포트폴리오

HP AI Station은 사용 목적과 모델 규모에 맞춰 4가지 라인업으로 제공됩니다. 사무실 전용 AI 비서부터 대형 언어모델(LLM)을 위한 온프레미스 장비까지,
고객사의 성능 요구사항과 예산에 최적화된 솔루션을 제안해 드립니다.

  • HP 공식 파트너
  • 사전 검증된 구성으로 제안
  • 납품부터 설치 · 유지보수까지
HP AI Station 제품 라인업 HERO 이미지 영역 · hero-ai-station.png (권장 1200×900)
4단계
용도별 라인업
600B+
최대 지원 파라미터
192GB+
최대 VRAM (멀티 GPU 구성)
100만원~
도입 시작 가격

라인업 비교

HP AI Station 제품 소개

다룰 모델이 크고 작업이 복잡할수록 오른쪽 라인업을 보시면 됩니다. 성능과 가격대를 한 화면에서 비교해 보세요.

작업 복잡도 · 비용
경량 · 단순한 작업초대형 · 복잡한 작업

왼쪽 라인업일수록 규모와 비용 부담이 적고, 24시간 켜두고 쓰기에 알맞습니다.

1단계
Personal
AI Agent
늘 켜두고 쓰는
업무용 AI 비서
자세히 보기
2단계
Personal
AI Station
AI 개발 · 실습과
콘텐츠 제작용
자세히 보기
3단계
Edge
AI Station
현장에서 바로 처리하는
엣지 AI
자세히 보기
4단계
Enterprise
AI Station
데이터센터급
대형 모델 운영
자세히 보기

주요 작업

  • 상시 구동 AI 에이전트
  • 문서 요약 · 일정 관리 · 업무 자동화
  • 기기 안에서 처리하는 온디바이스 AI (개인정보 보호)
  • 온디바이스 AI 개발 · 테스트 · PoC
  • 이미지 · 영상 · 오디오 콘텐츠 생성
  • 로컬 LLM 구동
  • 엣지 추론 · 실시간 데이터 처리
  • RAG · AI 에이전트 구성
  • 사내 로컬 AI 배포
  • 초대형 LLM(파운데이션 모델) 추론
  • 멀티 에이전트 오케스트레이션
  • 자율형 전사 업무 워크플로우

대표 제품

HP OmniDesk Mini 제품 이미지 · omnidesk-mini-sm.png (권장 800×600 · 배경 투명 PNG)
OmniDesk Mini
HyperX 16L · HyperX 35L 제품 이미지 · hyperx-35l-sm.png (권장 800×600 · 배경 투명 PNG)
HyperX 16L
HyperX 35L
HP ZGX Nano · Z2 Mini · Z2 Tower 제품 이미지 · z2-mini-g1a-sm.png (권장 800×600 · 배경 투명 PNG)
ZGX Nano · Z2 Mini
Z2 Tower
HP ZGX Fury · Z8 Fury · Z6A · Z4 제품 이미지 · zgx-fury-sm.png (권장 800×600 · 배경 투명 PNG)
ZGX Fury · Z8 Fury
Z6A · Z4

성능과 지원 파라미터

Memory 구조
Shared Memory 구조
지원 파라미터 수
~10B 이하
경량 모델 지원
Embedded / Always-on
VRAM
8GB ~ 16GB
지원 파라미터 수
~32B
개인 · 워크스테이션 규모
Single Device Scale
VRAM
~96GB ~ 128GB
지원 파라미터 수
~200B Single / ~400B Dual 확장
중소 · 중견기업 규모
Edge Scale (Node 확장)
VRAM
192GB+ multi-GPU 확장
지원 파라미터 수
400B ~ 600B+
초대형 모델 지원
Scale-out (Cluster 확장)

가격 대비 성능 포지셔닝

HP AI Station 가격 대비 성능 포지셔닝 차트: Personal AI Agent부터 Enterprise AI Station까지 제품별 VRAM · 지원 파라미터와 AI 모델 예시 포지셔닝 차트 · ai-station-positioning.jpg (2156×1786)

주요 고객과 활용 분야

  • 개인 사용자
  • 중소기업 · 소규모 조직
  • 사무직 · 지식 근로자
100만원부터~
  • 개발자 · AI 엔지니어
  • 크리에이터 · 콘텐츠 제작자
  • 대학 · 교육기관
300만원부터~
  • 제조 현장 · 스마트팩토리
  • 리테일 · 유통
  • 엣지 · IoT · 로보틱스
500만원부터~
  • AI 연구소 · 하이퍼스케일러
  • 금융
  • 대기업 · 공공기관
1,000만원부터~

※ 가격은 기본 구성 기준 시작가이며, 사양과 수량에 따라 달라집니다.

라인업별 상세

라인업별 상세 구성

탭을 눌러 라인업마다 어떤 작업에 맞는지, 어떤 제품으로 구성되는지 확인해 보세요.

HP Personal AI Agent

HP Personal AI Agent - 개인 업무를 위한 온디바이스 AI. 개인 데이터를 외부로 보내지 않는 온디바이스 AI 환경에서 문서 작성, 일정 관리, 정보 검색 같은 일상 업무를 더 빠르고 똑똑하게 처리합니다. 배너 이미지 · banner-agent-pc.jpg (PC 1400×560) / banner-agent-m.jpg (모바일 800×800 · 선택)

핵심 강점

  1. 01온디바이스 AI

    개인 데이터를 외부 서버 없이 로컬에서 안전하게 처리합니다.

  2. 02개인정보 보호

    AI 모델과 개인 데이터를 분리하여 민감한 정보를 안전하게 관리합니다.

  3. 03컴팩트한 AI 플랫폼

    작은 크기와 낮은 전력으로 데스크 어디서나 활용할 수 있습니다.

  4. 04AI 생산성 향상

    문서 작성, 이메일, 일정 관리 등 반복 업무를 AI가 효율적으로 지원합니다.

제품 구성과 활용 분야

Personal AI Agent

늘 켜두는 개인 AI 비서, 숫자로 보면

성능 수치: HP 공식 사양 기준

메모리 구조

Shared Memory

공유 메모리 구조 · 경량 모델 상시 구동

지원 모델 크기 (파라미터)

~10B

이하 · 경량 모델 지원

소형초대형

확장 방식

Always-on

Embedded · 24시간 켜두고 쓰는 구성

PC늘 켜두는 단일 기기
개인 업무 상시 처리

주요 작업

Personal AI Agent로 이런 작업을 할 수 있어요

늘 켜두는 PC 한 대로 바로 시작할 수 있는 대표 작업입니다.

  • 01

    Always-on AI Agent

    24시간 켜두는 AI 비서

    PC를 켜두기만 하면 AI 에이전트가 쉬지 않고 반복 업무를 이어서 처리합니다.

  • 02

    Document · Schedule · Automation

    문서 요약 · 일정 관리 · 업무 자동화

    긴 문서 요약, 회의 일정 정리, 메일 초안 작성처럼 매일 하는 일을 AI에게 맡길 수 있습니다.

  • 03

    On-device AI

    개인정보를 지키는 온디바이스 AI

    데이터를 외부 서버로 보내지 않고 기기 안에서 처리해 민감한 자료도 안심하고 다룹니다.

추천 고객 × 주요 활용 분야

우리 업종에서는 무엇을 할 수 있을까?

왼쪽에서 우리 업종(추천 고객)을 찾아 오른쪽으로 따라가면, 어떤 분야에 쓰면 좋은지 바로 보입니다.우리 업종(추천 고객)을 찾으면 바로 아래에 어떤 분야에 쓰면 좋은지 보입니다.

대표 활용활용 가능

주요 활용 분야 →추천 고객 ↓개인 AI 비서콘텐츠 제작프롬프트 활용개인 데이터 관리학습 및 리서치
오피스 근로자
크리에이터
프리랜서
학생 및 연구원
AI 파워 유저

대표 제품 라인업

HP OmniDesk Mini omnidesk-mini.png (권장 1200×900 · 4:3)

OmniDesk Mini

HP Personal AI Station

HP Personal AI Station - 연구 · 실습 및 전문 창작을 위한 AI. NVIDIA GeForce RTX GPU를 탑재한 데스크톱에서 최대 32B 규모의 로컬 AI 모델을 직접 개발하고 실행하는 개인용 AI 스테이션입니다. 배너 이미지 · banner-personal-pc.jpg (PC 1400×560) / banner-personal-m.jpg (모바일 800×800 · 선택)

핵심 강점

  1. 01로컬 AI 개발 환경

    대규모 서버 없이 데스크톱 환경에서 AI 모델을 개발하고 테스트할 수 있습니다.

  2. 02최대 32B AI 모델 지원

    최대 32B 규모의 로컬 AI 모델을 효율적으로 개발하고 추론할 수 있습니다.

  3. 03NVIDIA GeForce RTX GPU

    최신 NVIDIA GeForce RTX GPU 기반의 AI 가속 성능으로 빠른 개발 환경을 제공합니다.

  4. 04경제적인 AI 개발

    고가의 서버 인프라 없이 합리적인 비용으로 온디바이스 AI 개발 환경을 구축할 수 있습니다.

제품 구성과 활용 분야

Personal AI Station

책상 위 AI 개발 환경, 숫자로 보면

성능 수치: HP 공식 사양 기준

GPU 메모리 (VRAM)

8~16GB

4단계 중 2단계 · 데스크톱 1대

지원 모델 크기 (파라미터)

~32B

개인 · 워크스테이션 규모

소형초대형

확장 방식

Single Device

워크스테이션 1대로 개발부터 실행까지

1대단일 워크스테이션
설치 즉시 사용

주요 작업

Personal AI Station으로 이런 작업을 할 수 있어요

워크스테이션 한 대로 AI 개발부터 콘텐츠 제작까지 직접 할 수 있습니다.

  • 01

    On-device AI Development · Test · PoC

    AI 개발 · 테스트 · PoC

    서버를 빌리지 않고 책상 위 워크스테이션에서 AI 모델을 만들고 바로 시험해 볼 수 있습니다.

  • 02

    Content Generation

    이미지 · 영상 · 오디오 콘텐츠 생성

    생성형 AI로 이미지 · 영상 · 음성 콘텐츠를 로컬에서 빠르게 만들어 냅니다.

  • 03

    Local LLM

    로컬 LLM 실행

    최대 32B 규모의 LLM을 PC에서 직접 돌려 사내 전용 챗봇이나 코딩 도우미로 활용합니다.

추천 고객 × 주요 활용 분야

우리 업종에서는 무엇을 할 수 있을까?

왼쪽에서 우리 업종(추천 고객)을 찾아 오른쪽으로 따라가면, 어떤 분야에 쓰면 좋은지 바로 보입니다.우리 업종(추천 고객)을 찾으면 바로 아래에 어떤 분야에 쓰면 좋은지 보입니다.

대표 활용활용 가능

주요 활용 분야 →추천 고객 ↓sLLM 개발 및 테스트프롬프트 엔지니어링AI 모델 프로토타이핑API 기반 AI 연동 개발로컬 AI 연구 및 실습
AI 연구원
프리랜서 개발자
대학 및 연구실
AI 스타트업
AI 개발 입문자
콘텐츠 제작자

대표 제품 라인업

HP HyperX 16L hyperx-16l.png (권장 1200×900 · 4:3)

HyperX 16L

HP HyperX 35L hyperx-35l.png (권장 1200×900 · 4:3)

HyperX 35L

HP Edge AI Station

HP Edge AI Station - 기업의 실시간 AI 추론을 위한 엣지 AI 플랫폼. NVIDIA RTX PRO 기반으로 데이터가 생기는 현장에서 지연 없이 AI 추론을 수행하며, 최대 96GB VRAM으로 150B급 오픈소스 LLM까지 안정적으로 구동합니다. 배너 이미지 · banner-edge-pc.jpg (PC 1400×560) / banner-edge-m.jpg (모바일 800×800 · 선택)

핵심 강점

  1. 01실시간 Edge AI 추론

    스마트 팩토리, 리테일, 지사 등 현장에서 지연 없이 AI 추론을 수행하여 빠른 의사결정을 지원합니다.

  2. 02최대 150B 파라미터 모델 지원

    최대 150B급 오픈소스 LLM을 독립적으로 추론하여 다양한 AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있습니다.

  3. 03최대 96GB VRAM

    고용량 GPU 메모리를 기반으로 대규모 AI 모델을 효율적으로 처리하고 안정적인 추론 성능을 제공합니다.

  4. 04콤팩트한 Edge 아키텍처

    공간 효율적인 Z2 워크스테이션 설계로 현장 환경에서도 손쉽게 구축하고 운영할 수 있습니다.

제품 구성과 활용 분야

Edge AI Station

현장에서 돌리는 대형 AI, 숫자로 보면

성능 수치: HP 공식 사양 기준

GPU 메모리 (VRAM)

96~128GB

4단계 중 3단계 · 대형 모델 한 대로 구동

지원 모델 크기 (파라미터)

~400B

2대 연결 기준 · 1대 ~200B

소형초대형

확장 방식

Edge Scale

Node 확장 · 현장마다 1대, 필요하면 노드 추가

본사공장매장+

주요 작업

Edge AI Station으로 이런 작업을 할 수 있어요

현장과 사내망 안에서 AI를 직접 운영하는 대표 작업입니다.

  • 01

    Edge Inference

    엣지 추론 · 실시간 데이터 처리

    공장 · 매장처럼 데이터가 생기는 현장에서 영상 · 센서 데이터를 지연 없이 바로 분석합니다.

  • 02

    RAG · Agent

    RAG · AI 에이전트 구성

    사내 문서를 연결한 RAG 검색과 업무별 AI 에이전트를 직접 구축해 운영합니다.

  • 03

    Local AI Deployment

    사내 로컬 AI 배포

    외부 클라우드 없이 사내망 안에 AI 서비스를 배포해 여러 직원이 함께 사용합니다.

추천 고객 × 주요 활용 분야

우리 업종에서는 무엇을 할 수 있을까?

왼쪽에서 우리 업종(추천 고객)을 찾아 오른쪽으로 따라가면, 어떤 분야에 쓰면 좋은지 바로 보입니다.우리 업종(추천 고객)을 찾으면 바로 아래에 어떤 분야에 쓰면 좋은지 보입니다.

대표 활용활용 가능

주요 활용 분야 →추천 고객 ↓Edge AI AssistantVision AI스마트 팩토리리테일 AI설비 모니터링
스마트 팩토리
리테일 매장
물류센터
제조 현장
지사 및 원격 사무소

지원 가능한 AI 모델

소형부터 초대형 오픈소스 LLM까지 다양한 AI 모델을 안정적으로 추론할 수 있습니다.

모델 규모대표 모델
200~400BLlama 4 Maverick, Qwen 235B
50~200BGPT-OSS 120B, Llama 4 Scout, Qwen3 Next 80B A3B, DeepSeek R1, Llama 70B
50B 이하Llama Nemotron Super 49B, Qwen3 30B, GPT-OSS 20B, Gemma 3 12B, NVIDIA Nemotron Nano 9B V2, Gemma 3 5B

대표 제품 라인업

HP ZGX Nano G1n AI Station zgx-nano.jpg (권장 1200×900 · 4:3)

ZGX Nano G1n AI Station

HP Z2 Mini G1i & Z2 Mini G1a z2-mini.jpg (권장 1200×900 · 4:3)

Z2 Mini G1i & Z2 Mini G1a

HP Z2 Tower G1i z2-tower.jpg (권장 1200×900 · 4:3)

Z2 Tower G1i

HP Enterprise AI Station

HP Enterprise AI Station - 기업의 AI 혁신을 위한 AI 인프라. NVIDIA Blackwell 기반의 강력한 AI 컴퓨팅 성능과 확장성으로 대규모 AI 모델 처리부터 초거대 멀티모달 데이터 분석까지 기업 환경에 맞는 AI 인프라를 구성합니다. 배너 이미지 · banner-enterprise-pc.jpg (PC 1400×560) / banner-enterprise-m.jpg (모바일 800×800 · 선택)

핵심 강점

  1. 01NVIDIA Blackwell 기반 AI 성능

    NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반의 강력한 AI 컴퓨팅 성능으로 엔터프라이즈 AI 환경을 안정적으로 지원합니다.

  2. 02최대 150B 파라미터 모델 병렬 처리

    최대 150B 파라미터 규모의 AI 모델 4개를 병렬 처리하여 대규모 AI 워크로드를 효율적으로 수행합니다.

  3. 03초거대 멀티모달 데이터 분석

    초거대 멀티모달 데이터를 수백 개 노드와 연계하여 실시간 학습 및 분석을 지원합니다.

  4. 04엔터프라이즈급 확장성

    기업 규모와 AI 프로젝트에 맞춰 GPU, 메모리 및 스토리지를 유연하게 확장할 수 있습니다.

제품 구성과 활용 분야

Enterprise AI Station

데이터센터급 AI 인프라, 숫자로 보면

성능 수치: HP 공식 사양 기준

GPU 메모리 (VRAM)

192GB+

multi-GPU 확장 · 4단계 중 최고 사양

지원 모델 크기 (파라미터)

600B+

400B ~ 600B+ · 초대형 모델

소형초대형

확장 방식

Scale-out

Cluster 확장 · 여러 대를 묶어 성능 확장

주요 작업

Enterprise AI Station으로 이런 작업을 할 수 있어요

데이터센터급 인프라로 전사 규모의 AI 업무를 처리합니다.

  • 01

    Foundation Model Inference

    초대형 LLM(파운데이션 모델) 추론

    수백 B급 파운데이션 모델을 사내 인프라에서 직접 추론해 대규모 AI 서비스를 운영합니다.

  • 02

    Multi-agent Orchestration

    멀티 에이전트 오케스트레이션

    여러 AI 에이전트가 역할을 나눠 협업하도록 묶어 복잡한 업무를 한 번에 처리합니다.

  • 03

    Autonomous Enterprise Workflow

    자율형 전사 업무 워크플로우

    부서 사이의 업무 흐름을 AI가 스스로 이어 처리하는 전사 자동화 환경을 구성합니다.

추천 고객 × 주요 활용 분야

우리 업종에서는 무엇을 할 수 있을까?

왼쪽에서 우리 업종(추천 고객)을 찾아 오른쪽으로 따라가면, 어떤 분야에 쓰면 좋은지 바로 보입니다.우리 업종(추천 고객)을 찾으면 바로 아래에 어떤 분야에 쓰면 좋은지 보입니다.

대표 활용활용 가능

주요 활용 분야 →추천 고객 ↓AI 모델 개발대규모 AI 모델 처리멀티모달 AIAI 학습 및 추론실시간 데이터 분석
대기업
금융권
의료 및 연구기관
AI 플랫폼 구축 기업
AI 데이터센터 기업

지원 가능한 AI 모델

소형부터 초대형 오픈소스 LLM까지 다양한 AI 모델을 안정적으로 추론할 수 있습니다.

모델 규모대표 모델
2T+Qwen-series 2.5T, DeepSeek V4 2T
500B~1TKimi K2 Thinking, DeepSeek V3.2
200~500BQwen Coder 480B, Llama 4 Maverick, Qwen 235B
50~200BGPT-OSS 120B, Llama 4 Scout, Qwen3 Next 80B A3B, DeepSeek R1, Llama 70B
50B 이하Llama Nemotron Super 49B, Qwen3 30B, GPT-OSS 20B, Gemma 3 12B, NVIDIA Nemotron Nano 9B V2, Gemma 3 5B

대표 제품 라인업

HP ZGX Fury zgx-fury.jpg (권장 1200×900 · 4:3)

출시 예정ZGX Fury

HP Z8 Fury G6i z8-fury.jpg (권장 1200×900 · 4:3)

Z8 Fury G6i

HP Z6 G5 A z6a.jpg (권장 1200×900 · 4:3)

Z6 G5 A

HP Z4 G6i z4.jpg (권장 1200×900 · 4:3)

Z4 G6i

고객이 말하는 HP AI Station

배OO 부장마루인더네셔널 · PD&M (Product Development & Manufacturing)

AI 모델을 로컬에서 실행하고 추론하는 동안에도 항상 안정적인 환경을 유지할 수 있었습니다.

김OO 부장비주얼리서치 · M&E (Media & Entertainment)

테스트와 최적화, 인증을 거친 HP Z 워크스테이션으로 더욱 안정적인 AI 환경을 제공합니다.

이OO 선임대우건설 토목사업본부 · AEC (Architecture, Engineering & Construction)

중규모 BIM 자동화 모델링 업무에 실무 투입이 가능한 수준이었습니다.

정OO 연구원한국공학대학교 · Education & Research

해석과 설계를 동시에 진행하는 실제 업무 환경에서도 충분히 활용 가능한 성능이었습니다.

※ HP 코리아 AI Station 페이지에 게재된 HP 고객 사례입니다.

도입 상담

어떤 라인업이 맞을지
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필요한 조건만 알려주시면 아이티켓 엔지니어가 알맞은 구성과 견적을 정리해 드립니다.

  1. 필요 조건 알려주기사용할 모델 · 사용 인원 · 예산
  2. 구성 · 견적 제안엔지니어가 알맞은 구성 · 견적 정리
  3. 납품 · 설치 · 유지보수도입 후 운영까지 함께 챙깁니다
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