공지사항
구축사례
구축사례
[GPU서버] [GPU서버] 대규모 데이터 분석 고속 연산 구현을 위한 ASUS ESC8000-E12 GPU 구축
**밸리 고성능 컴퓨팅 환경 구축
ASUS ESC8000-E12 GPU 서버 도입 사례
구축 목적
OBJECTIVES|
🖥️
고성능 컴퓨팅 환경 구축 및 안정적인 서비스 운영을 위한 고사양 GPU 서버 도입
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⚡
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 4EA 기반 초고속 병렬 연산 체계 구축
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💾
고속 Enterprise U.2 NVMe SSD 4EA 장착을 통한 대용량 고성능 스토리지 환경 확보
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🔒
10G 네트워크 구성 및 Ubuntu 24.04 CLI 기반 엔터프라이즈 시스템 안정성 확보
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사용 장비 사양 및 특징
HARDWARE SPECIFICATIONS
| 구분 | 스펙 |
|---|---|
| [GPU 서버] ASUS ESC8000-E12 | |
| CPU | Intel® Xeon 6530P x 2 EA |
| Memory | 32GB DDR5 PC44800(5600) REG.ECC x 16 EA (총 512GB) |
| GPU | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition D7 96G x 4EA |
| Storage | Samsung Enterprise PM9A3 7.68TB U.2 NVMe SSD x 4EA |
| Network | 10G UTP 2PORT NIC x 1 EA |
| OS | Ubuntu 24.04 CLI |
구축 및 작업 내용
WORK EXECUTION LOG
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1
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ASUS ESC8000-E12 GPU 서버 랙 마운트 및 전원·네트워크 인프라 구성ASUS ESC8000-E12 GPU 서버를 지정된 랙에 장착하고 이중화 전원 및 네트워크 케이블 연결을 완료했습니다. 이후 기본 전원 인가 테스트를 거쳐 CPU, 메모리, 스토리지 등 핵심 하드웨어 장치의 정상 인식 상태를 1차 점검했습니다. |
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2
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Blackwell Server GPU 4EA 및 U.2 NVMe SSD 4EA 장착 및 하드웨어 점검NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition D7 96GB GPU 4EA를 규격 슬롯에 장착하여 PCIe 레인 대역폭 및 상태를 확인했습니다. 아울러 Samsung PM9A3 7.68TB U.2 NVMe SSD 4EA를 핫스왑 베이에 실장하여 입출력 인식 상태와 볼륨 정상 동작을 확인했습니다. |
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3
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Ubuntu Server 24.04 CLI OS 설치 및 10G 네트워크 최적화 설정안정적인 HPC 서비스 구동을 위해 Ubuntu Server 24.04 CLI 환경을 구축하고 주요 패키지 및 드라이버 환경을 설정했습니다. 10G UTP 2PORT NIC 네트워크 어댑터를 활성화하여 초고속 데이터 전송이 가능하도록 네트워크 구성을 완료했습니다. |
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4
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종합 부하 테스트 및 고객사 입회 검수 완료ASUS ESC8000-E12 GPU 서버의 모든 하드웨어(CPU, GPU 4EA, 메모리 512GB, NVMe, 10G 망) 스트레스 및 정상 동작 점검을 마친 후 고객사 담당자 입회하에 최종 검수를 진행하고 운영 인수인계를 성공적으로 완료했습니다. |
기대 효과
EXPECTED BENEFITS›대규모 데이터 분석 및 연구 개발 환경 구현
대용량 연산 리소스 요구 환경에 최적화된 고성능 아키텍처를 확보하여 대규모 데이터 분석 및 복잡한 시뮬레이션 작업을 막힘없이 수행할 수 있습니다.
›GPU 4기 병렬 연산을 통한 업무 생산성 극대화
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 4EA의 강력한 가속 성능을 통해 딥러닝 모델 학습 및 고난도 알고리즘 연산 시간을 대폭 단축하여 생산성을 높입니다.
›고속 NVMe 기반 I/O 병목 해소 및 처리 성능 향상
초고속 U.2 NVMe SSD 4EA와 10G 네트워크를 결합하여 대용량 파일 입출력 시 발생하는 병목 현상을 원천적으로 해소했습니다.
›향후 확장 가능한 유연한 엔터프라이즈 인프라 확보
확장성이 뛰어난 ASUS 4U 섀시 설계를 바탕으로 향후 워크로드 증가 시 추가적인 GPU 및 스토리지 유연 증설이 가능합니다.
자주 묻는 질문
FAQ
1
GPU는 어떻게 구성되었나요?
2
스토리지 및 네트워크는 어떻게 구성되었나요?
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