공지사항
구축사례
구축사례
[GPU서버] [GPU서버] 초고속 AI 연구용 고가용성 ASUS ESC8000A-E13 GPU 서버 구축
**이넷 고성능 AI 연산 인프라 구축
ASUS ESC8000A-E13 H200 NVL GPU 서버
**이넷 (2026-08-28)
ASUS ESC8000A-E13
구축 목적
OBJECTIVES|
⚡
대규모 AI 딥러닝 및 고성능 연산 처리를 위한 최신 GPU 서버 인프라 구축
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🐧
AI 및 엔터프라이즈 환경에 최적화된 최신 Ubuntu 24.04 Server OS 운영 환경 구성
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🛡️
고속 U.2 NVMe SSD RAID 1 미러링 구성을 통한 OS 무결성 및 스토리지 안정성 확보
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🌐
대용량 데이터 입출력과 안정적인 외부 연동을 위한 전용 네트워크 통신 환경 구축
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🔍
하드웨어 무결성 점검 및 재부팅 검증을 통한 무결점 시스템 정상 가동 보장
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사용 장비 사양 및 특징
HARDWARE SPECIFICATIONS
| 구분 | 스펙 및 상세 사양 |
|---|---|
| [고성능 엔터프라이즈 GPU 서버] ASUS ESC8000A-E13 | |
| 프로세서 (CPU) | AMD EPYC 9355 (32Core / 64Threads) × 2EA (총 64코어) |
| 그래픽 (GPU) | NVIDIA H200 NVL 141GB (HBM3e 초고속 메모리) |
| 메모리 (RAM) | DDR5 512GB (64GB × 8EA 고속 옥타채널 구성) |
| 스토리지 (Disk) | 1.92TB Enterprise U.2 NVMe SSD × 2EA |
| 스토리지 구성 | RAID 1 (하드웨어 디스크 미러링, 무중단 장애 복구 지원) |
| 운영체제 (OS) | Ubuntu 24.04 LTS Server |
구축 및 작업 내용
WORK EXECUTION LOG
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1
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서버 설치 환경 점검 및 장비 구성현장 전산실의 전력 용량, 공조 상태 및 랙 마운트 장착 위치를 사전 점검하고, ASUS ESC8000A-E13 서버의 CPU, GPU, 메모리 등 주요 하드웨어 부품 장착 상태를 검수하여 안전한 구축 작업을 준비하였습니다. |
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2
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ASUS ESC8000A-E13 랙 마운트 설치고하중 엔터프라이즈 섀시를 안전하게 지지할 수 있도록 전용 슬라이딩 레일 키트를 체결하고, 지정된 랙 유닛에 수평을 맞춰 견고하게 안착시켜 장비 구동 중 발생할 수 있는 진동을 방지하였습니다. |
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3
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스토리지 RAID 1 미러링 어레이 구성1.92TB 엔터프라이즈 U.2 NVMe SSD 2기를 하드웨어 RAID 1으로 묶어 실시간 데이터 복제 환경을 구성하고, 디스크 무결성 및 BIOS 인식 상태를 확인하여 장애 시 즉각 대응 가능한 안정성을 확보하였습니다. |
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4
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Ubuntu 24.04 Server OS 설치 및 환경 최적화ASUS ESC8000A-E13 서버에 최신 LTS 버전인 Ubuntu 24.04 Server를 설치하고, 보안 계정 설정, 최신 커널 패치 및 서버 기본 운영 파라미터를 튜닝하여 고성능 워크로드에 적합한 표준 OS 환경을 완성하였습니다. |
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5
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네트워크 인터페이스 설정 및 통신 검증사내 네트워크 정책에 맞춰 정적 IP 주소 할당, 서브넷 및 게이트웨이 구성을 진행하고, 내부 통신 세션 및 외부 네트워크 패킷 전송 상태를 면밀히 점검하여 안정적인 고속 통신 채널을 확보하였습니다. |
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6
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서버 기본 파라미터 구성 및 하드웨어 점검Dual AMD EPYC 9355 CPU, NVIDIA H200 NVL 141GB GPU, 512GB 대용량 메모리 및 NVMe 스토리지가 OS 상에서 오류 없이 정확히 인식되는지 하드웨어 디바이스 트리와 드라이버 상태를 철저히 검증하였습니다. |
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7
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콜드/웜 재부팅 시뮬레이션 및 상시 부팅 검증시스템 구축 완료 후 반복적인 재부팅 테스트를 수행하여 정전 및 재시작 상황에서도 GRUB 부트로더 정상 작동, RAID 1 어레이 자동 마운트, 네트워크 데몬 자동 기동 여부를 완벽히 입증하였습니다. |
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8
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최종 시스템 무결성 검수 및 구축 완료서버 내·외부 상태, 통신 상태, 시스템 로그 에러 유무를 종합 점검한 후 켐아이넷 인프라 담당자와 함께 정상 가동 결과를 최종 확인하며 구축 프로세스를 성공적으로 마무리하였습니다. |
기대 효과
EXPECTED BENEFITS›NVIDIA H200 기반의 압도적인 초고속 AI 연산 환경 확보
141GB HBM3e 메모리를 탑재한 H200 NVL GPU와 64코어 AMD EPYC 프로세서의 결합을 통해 초대형 LLM 모델 학습 및 복잡한 시뮬레이션 연산 속도를 획기적으로 단축했습니다.
›Ubuntu 24.04 Server 기반의 표준화된 엔터프라이즈 운영
최신 리눅스 커널과 최신 AI 개발 프레임워크 호환성을 지원하는 Ubuntu 24.04 환경을 구축하여 연구 개발 및 서비스 배포의 효율성을 극대화했습니다.
›U.2 NVMe RAID 1 구성을 통한 스토리지 무결성 및 내결함성
초고속 엔터프라이즈 U.2 SSD를 미러링하여 단일 디스크 고장 시에도 시스템 다운타임 없이 상시 안정적인 서비스 구동이 가능합니다.
›대용량 트래픽 수용을 위한 신뢰성 높은 네트워크 인프라
서버 내·외부 데이터 통신 병목을 해소하여 대용량 학습 데이터셋 로딩 및 클라이언트 접속 요청을 지연 없이 매끄럽게 처리할 수 있습니다.
›전원 재기동 및 예기치 못한 장애 상황에 대한 비즈니스 연속성
엄격한 재부팅 및 복구 테스트를 거쳐 정전이나 하드웨어 재부팅 시에도 별도의 수동 개입 없이 즉각 자동 복구되는 무중단 가용성을 입증했습니다.
›향후 GPU 노드 및 메모리 확장이 용이한 스케일업 아키텍처
최대 8개의 듀얼 슬롯 GPU를 수용할 수 있는 ASUS ESC8000A-E13 섀시를 채택하여, 향후 AI 연구 규모 확장에 맞춘 유연한 GPU 추가 증설 기반을 마련했습니다.
자주 묻는 질문
FAQ
1
1.92TB U.2 SSD를 RAID 1로 구성한 기술적 이유는 무엇인가요?
2
운영체제로 Ubuntu 24.04 Server를 선택한 배경은 무엇인가요?
3
구축 후 반복적인 재부팅 테스트를 거친 목적은 무엇인가요?
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