항목

내용

 고객사

 x파인더

 설치일

 2025-08-22

 모델명

 ➡️ ASUS ESC4000-E1
 ➡️ HPE DL145 G11

 고객사 요청 사항

 - 운송장 자동 녹화 및 추적 시스템 도입

 - 테스트용 데모 장비 설치 요청

 - 기존 서버 장비 교체 및 GPU 이전 설치 작업

 히스토리

 🛠️ 구축 과정

 1. ASUS ESC4000A-E12 → ESC4000-E1 장비 교체

   - RTX4000 GPU 1EA 이전 설치

   - 기존 장비의 성능 한계를 극복하고 AI 딥러닝 처리 속도 향상

 2. HPE DL145 G11 데모 장비 납품 및 설치

   - 테스트 기간: 2주

   - 목적: AI 녹화 기능 테스트 및 운송장 인식 정확도 검증

 사용 장비 및 특징

 1. HPE DL145 G11

  - 용도: 데모 서버로 초기 테스트 및 기능 검증

  - CPU: Dual AMD Opteron 2400 시리즈 (최대 12코어 구성 가능)

  - RAM: 최대 64GB DDR3 ECC Registered

  - 스토리지: 최대 4개의 2.5" 또는 3.5" SATA/SAS HDD 지원

  - 네트워크: 듀얼 기가비트 LAN 포트

  - 특징: 안정적인 테스트 환경 제공, 저비용으로 AI 기능 검증 가능

 2. ASUS ESC4000-E1

  - 용도: 고성능 서버로 본격적인 AI 녹화 및 운송장 추적

  - CPU: Dual Intel Xeon Scalable Processors (최대 56코어)

  - RAM: 최대 2TB DDR4 ECC Registered

  - GPU 슬롯: 최대 4개의 듀얼 슬롯 GPU 장착 가능

  - 스토리지: 8개의 2.5"/3.5" SATA/SAS/NVMe 드라이브 베이

  - 전원: 1600W 80PLUS Platinum 리던던트 파워 서플라이

  - 특징: 고성능 병렬 처리 및 대용량 영상 데이터 처리에 최적화

 3. NVIDIA RTX4000 GPU

  - 용도: 딥러닝 가속을 위한 핵심 장비

  - CUDA 코어: 2304개

  - 메모리: 8GB GDDR6

  - 메모리 대역폭: 416GB/s

  - 연산 성능: 최대 7.1 TFLOPS (FP32 기준)

  - 특징: AI 모델 학습 및 추론에 적합, 저전력 고효율 GPU

 기대 효과

 ✅ HPE DL145 G11 장비 설치 및 2주간 테스트 진행

 ✅ AI 녹화 기능 및 운송장 인식 정확도 검증 완료

 ✅ ASUS ESC4000A-E12 장비 철거 및 ESC4000-E1 신규 장비 설치

 ✅ RTX4000 GPU 이전 설치 및 시스템 최적화

 ✅ 전체 시스템 안정화 및 실시간 운송장 추적 기능 구현