항목

내용

 고객사

  **닷

 설치일

 2026-01-13

납품 장비 구성

 1) AMD EPYC 9354 CPU × 1

 2) DDR5 64GB × 4EA (총 256GB)

 3) 1.92TB U.2 NVMe SSD × 1EA

 4) NVIDIA RTX 5000 Ada 32GB × 2EA

 5) OS 설치 및 초기 환경 세팅 포함

 고객사 요청 사항

 ▶️ 기존 서버 자리 이동 및 ASUS 신규 서버 납품 및 설치

 ▶️ 고성능 연산이 가능한 서버 구축

 ▶️ 머신러닝/AI 모델 처리에 최적화된 GPU 환경 구성

 ▶️ 빠른 저장장치 기반 데이터 읽기/쓰기 성능 확보

 ▶️ 안정적인 OS 설정 및 사용 준비 완료 상태로 납품

 구축과정

 1) 장비 구성 확인 및 하드웨어 검수

 2) EPYC CPU, DDR5 메모리, NVMe SSD 장착 및 시스템 조립

 3) RTX 5000 Ada GPU × 2EA 장착 및 안정성 테스트

 4) OS 설치 및 기본 패키지/드라이버 세팅

 5) GPU 드라이버 및 CUDA 환경 구성(필요 패키지 포함)

 6) 각 부품 온도/성능 테스트 및 벤치 체크

 7) 고객사 요구 환경에 맞춘 기본 최적화 후 납품

적용 가능 분야

 💡AI 모델 학습 및 Fine-tuning

 💡대규모 데이터 처리 및 분석 업무

 💡고해상도 영상 처리·렌더링

 💡딥러닝 기반 R&D 연구 환경

 💡GPU 병렬 연산을 활용한 시뮬레이션 작업

 사용 장비 및 특징

 🛠️ 사용 장비 및 특징

  [ASUS ESC8000A-E12]

   - 4U 고집적 GPU 서버, 8GPU 지원 

  [AMD EPYC 9354]

   - 높은 멀티코어 성능 기반 대규모 연산에 최적

  [DDR5 256GB 메모리]

   - 대용량 데이터 처리 환경에 안정성 제공

  [1.92TB NVMe SSD]

   - 빠른 I/O 성능으로 모델 학습 및 데이터 로딩 속도 향상

  [NVIDIA RTX 5000 Ada × 2EA]

   - 최신 Ada 아키텍처 기반 높은 AI 연산 성능

   - 연구·개발·그래픽 연산까지 폭넓게 활용 가능

 기대 효과

 ✅ GPU 기반 AI 모델 학습 및 분석 속도 대폭 향상

 ✅ 대용량 데이터를 처리할 수 있는 안정적인 연구 환경 구축

 ✅ 고성능 CPU + NVMe SSD 조합으로 전반적 시스템 성능 향상

 ✅ 향후 확장 가능한 AI·데이터 분석 인프라 기반 마련

 ✅ 업무 효율성 및 연구 생산성 증가