근 기업과 연구소의 가장 큰 고민!

 "초거대 AI 모델을 돌리려니 클라우드 비용과 데이터 유출이 발목을 잡는다"

아이티스정보통신(주)은실제 벤치마크 데이터를 기반으로

HP ZGX Fury G1n AI Station의

데이터센터급 성능과 도입 가치를 객관적으로 분석했습니다.

✅ 핵심 포인트 요약

1️⃣ 압도적인 연산력 & 통합 메모리

- NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 탑재 (20 PFLOPS 연산 성능)

- 748GB 코히런트 통합 메모리(GPU VRAM 252GB + CPU 496GB)로 메모리 병목 완전 해소

- VRAM 단독 환경에서 최대 435B 파라미터 초거대 모델까지 무감속 네이티브 구동

2️⃣ 즉시 연구 착수가 가능한 완성형 환경

- 복잡한 CUDA 드라이버 세팅 없는 사전 구성 개발 환경(HP ZGX Toolkit & DGX OS 기반)

- HP Z Runtime 지원으로 모델 적재부터 실시간 추론·서빙까지 원클릭 간편 배포

- 폐쇄형 수랭 쿨링 탑재로 연구실 책상 옆(Desk-side)이나 5U 랙 어디든 정숙한 설치 지원

3️⃣ 탁월한 TCO 절감 & 보안 무결성

- 대외비 사규, 기술 문서, 3D CAD 등 민감 IP를 100% 로컬 환경에서 완벽 보호

- 100% 가동 기준, 상용 클라우드 API 대비 약 5개월이면 하드웨어 도입 비용 전액 회수

- 24/7 전담 전문 엔지니어 콜센터 운영으로 미션 크리티컬 연구 무중단 지원

우리 연구소와 기업 환경에는 어떤 AI 인프라가 최적일까요?

모델 크기(파라미터), 동시 접속자 수, 예산 범위에 따라

최적의 하드웨어 구성과 아키텍처는 달라져야 합니다.

아이티스정보통신(주)은 단순 하드웨어 납품을 넘어

고객사의 실제 AI 워크로드에 맞춘 성능 검증과

컨설팅을 함께 지원합니다.

자세한 내용은 아래 블로그에서 확인해주세요.👍

^{🔗 HP ZGX Fury G1n AI Station 제품 소개 보러 가기}